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借助中国人工智能制图软件即梦绘制的DeepSeek科幻插画。

本报记者 高 乔制图

近日，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）推出性能优越、面向公众免费、训练成本较低的开源大模型，在国际上引起广泛关注。

英国《金融时报》评论称，“DeepSeek以其最新的开源AI模型震惊了国际科技界”“DeepSeek并非个例”；德国《时代》周报评价，“这已经不是中国高科技行业第一次用创新产品征服世界了”。中国如何推动人工智能领域技术创新与应用“井喷式”涌现，引发国际业内人士的深度思考和全球多领域的持续关注。

创新技术不断涌现——

“DeepSeek并非个例”

“从加利福尼亚到华尔街，人们突然急切地提出这样一个问题：中国在人工智能领域是否已经迎头赶上？”英国《金融时报》网站评论，DeepSeek挑战了人工智能产业在过去一段时间的核心信念，即认为更强大的硬件才是推动人工智能发展的关键。

据深度求索（DeepSeek）公司官网介绍，DeepSeek-R1模型在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。

据埃菲社报道，深度求索是一家中国AI初创公司，由中国量化资管公司幻方量化创立。由于其高效和低成本，该开源工具最近在国际开发者社区和技术领域产生了重大影响。该模型的预训练费用仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到1/10。深度求索还公开了训练过程的技术细节，允许其他用户以此为基础开发其他工具。

“从人工智能技术创新的角度来看，DeepSeek之所以能在海外引发广泛关注，一方面是因为，DeepSeek的技术在范式上实现巨大突破，能够在较小的算力资源支持下，获得可以和美国最高性能模型相媲美的表现，尤其在推理方面表现亮眼，这打破了此前人工智能领域大模型企业‘无限扩张算力就可以无限获得领先、没有算力就永远无法追赶’的发展逻辑。同时，DeepSeek核心技术成员‘清一色’是中国本土培养的技术人才，更新了国际人工智能行业对中国人工智能创新人才的认识。另一方面，DeepSeek的开源模型属性使它便于本地部署，并在国外技术社区迅速传播，形成巨大扩散辐射效应和裂变式的传播效果。国内外业内普遍认为，基于开源、强性价比和相对优异的性能等优势，DeepSeek让人工智能的普惠性快速提升。”复旦大学发展研究院副研究员姚旭接受本报记者采访时分析。

在人工智能领域，与DeepSeek一起引发全球关注与惊叹的技术创新“中国队”成员还有许多。据《日本经济新闻》网站报道，1月20日，在DeepSeek发布生成式AI大语言模型后仅两小时，另一家中国企业也推出一款模型，在全球AI工程师之间引起热议。这就是月之暗面公司开发的Kimi k1.5。它的性能可以与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）发布的模型OpenAI o1相媲美。

“DeepSeek并非个例。阿里巴巴、腾讯、字节跳动、月之暗面和零一万物等中国科技企业一直在稳步发展，中企在人工智能创新能力上正在跻身全球头部行列，成本效率也在超越同行。”英国《金融时报》评价。

中国各界合力支撑——

“创新要素正在加速汇聚”

德国《时代》周报网站报道称：“这已经不是中国高科技行业第一次用创新产品征服世界了，我们只要想一想TikTok在全球的成功，或中国电动汽车以令人目眩的速度进军各国市场，就能明白。在过去十年间到过中国的人都会注意到，在中国，数字化已经深入日常生活的每一个领域。此外，中国政府在高科技领域有着明确目标，尤其注重推动人工智能的发展。”

中国是如何孕育出以DeepSeek为代表的出色人工智能大模型的？随着人工智能技术创新成果“井喷式”涌现，中国推动人工智能发展多方合力的效果得以充分显现。

2017年，“人工智能”首次被写入《政府工作报告》，中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，启动系列顶层设计，对人工智能技术创新发展提供政策引导。2024年，“人工智能+”行动首次被写入《政府工作报告》。2024年末的中央经济工作会议确定，2025年要抓好的九项重点任务之一是以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系，开展“人工智能+”行动。

“推动中国人工智能技术快速发展的创新要素正在加速汇聚。”姚旭分析，政策层面，中国各级政府对人工智能发展有较为完善和前瞻的布局规划，不仅在全球范围内第一个落地生成式人工智能管理的相关规制，同时在产业端大力促进和鼓励应用发展，各地方政府也将人工智能作为新质生产力的重要发展方向给予了各种支持。基础设施领域，中国政府规划“东数西算”等全国性战略，支持云计算资源在全国范围内调度，加强算力基础设施建设。中国着力推动数据要素市场化配置改革的各种举措和系列政策，破除数据产权交易流通的障碍，促进公共数据资源的利用开发，为人工智能的长久发展提供充足的“燃料”。研发领域，中国政府、企业及相关科研机构高度重视产学研的有机结合，在技术研发、资本投入、生态构建、人才储备和国际合作过程中，有效统合各方资源，共同为人工智能发展贡献力量。