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　　随着科技飞速发展，人工智能(AI)正在以前所未有的速度赋能各行各业。

　　“十五五”规划纲要草案摘要提到，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。

　　今年是“十五五”规划开局之年，也是健康中国建设深入推进的关键一年。多位全国人大代表和全国政协委员在接受《法治日报》记者采访时指出，AI技术如今已在影像学、辅助诊断和个性化治疗方案推荐等领域发挥巨大优势，成为重构医疗健康服务生态的重要引擎。

　　打破数据壁垒、赋能基层医疗、助力中医药传承创新……多位代表和委员围绕调研中发现的痛点难点问题，建言“AI+医疗”更好发展，助力医疗服务提质增效，为群众健康保驾护航。

　　多措并举打破数据壁垒

　　数据是人工智能的基础。全国政协委员、中国科学技术大学附属第一医院党委书记刘连新调研发现，我国AI医疗虽然发展迅猛，但区域发展不均衡让基层难以共享优质数据资源，缺乏统一的国家级医学大数据基础设施，也让AI医疗深度发展步履维艰。

　　“医学创新要让老百姓用得上、用得起、用得好。”这是刘连新的心中所愿，他建议加快推动建立国家级医学大数据平台，打破数据壁垒，推动智慧医疗成果惠及更多群众。

　　数据壁垒也是全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长傅小云关注的问题。“目前绝大部分医疗数据仍是‘沉睡’的非结构化信息，数据标准不统一、质量参差不齐，应用壁垒重重。”东西部智慧医院建设差距大的现状也让傅小云担忧，这些痛点如果解决不好，数字化发展不但无法弥合差距，反而可能进一步拉大医疗资源鸿沟。

　　“打通各医院之间的数据壁垒，实现各医院数据共享，统一设备接口标准，减少重复投入，既能降低医院运营成本和患者治疗成本，也能真正推动从以治病为中心向以人民健康为中心的理念转变。”傅小云建议在国家层面加大对智慧医院建设的投入，推动数据互联互通，建立统一标准和接口，让数据“跑”起来。

　　AI医疗涉及大量患者数据，这种客观现实成为制约医疗数据流通的重要因素，很多医院对于“数据出院”都持审慎态度。

　　在全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉看来，要想让医院从数据“不敢出”转变为“合规地出”，就必须有清晰的规则和可追溯的技术保障。

　　朱同玉建议落实最小必要原则与分级管理，遵循最小可用原则，明确临床诊疗、科研、教学等不同场景的分级访问权限。同时，在数据空间中引入“数字合约”机制与审计闭环，在每个使用场景签订智能合约，明确用途、权限与时限，并通过区块链技术实现全流程可追溯。还要明确数据权属与授权机制，涉及个人的医疗健康数据属于个人信息，应用必须尊重患者的知情同意权。科研用途需建立动态化、具体化的二次同意机制，经脱敏处理的匿名化数据，由医疗机构作为应用管理的责任主体，接受政府部门监管。

　　让AI成为基层医生助手

　　让智慧医疗不只是一线城市和三甲医院的“专属品”，而是惠及基层、覆盖西部的“必需品”，让AI成为基层医生的得力助手，是傅小云的一个愿望。

　　随着AI技术加速融入医疗行业，如何推动AI医疗在基层安全合规、规模化落地，惠及每一个人，是全国人大代表、好医生药业集团有限公司董事长耿福能持续关注并思考的重要课题。

　　统计数据显示，截至2024年底，全国基层医疗卫生机构104万个，占医疗机构总数的95.2%。“基层医疗机构涵盖社区卫生服务中心、乡镇卫生院、村卫生室、诊所等类型，是我国医疗卫生服务体系的‘网底’。”在耿福能看来，AI技术作为赋能基层医疗的重要抓手，能有效弥补基层医生专业经验短板。

　　在调研中，有基层医生告诉耿福能，如今遇上疑难病例时，会借助系统的AI功能进行分析和对照，这样既能帮助患者，也提升了自己的诊疗能力。

　　这些真实反馈让耿福能心中有了底——AI智能体应用得好，能够帮助基层医生看病更准，让百姓真正受益。

　　不过，他在调研时也发现，当前医疗AI资本和技术资源更多集中于三甲医院，针对基层的小型化、低成本、易操作产品供给不足，很多基层医生在看病时还是依赖听诊器、温度计和血压计这“老三样”。此外，基层机构资金有限，采购和运营维护能力弱等因素，也成为AI落地的主要瓶颈。