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AI摘要：4月29日第九届数字中国建设峰会“电子政务分论坛”上，清华大学孟庆国教授指出，政务智能体推动政府治理模式发生根本性变革，其应用呈现“主体融合”“智能重组”“关系重构”三种新模式，前景广阔。但他也警示智能体存在安全风险、权限管理等问题，呼吁构建安全可控的智能治理体系。

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海峡网讯（记者 王挺）“政务智能体所带来的，是一种组织层面的变革，更是政府治理范式的创新。”在4月29日举行的第九届数字中国建设峰会“电子政务分论坛”上，清华大学公共管理学院教授、计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国发表了题为《政务智能体创新应用的理论逻辑与实践路径：前景、可能性与挑战》的主题演讲。他指出，政务数字化转型需要实现业务、技术与能力的深度协同，而智能体的应用正推动政府治理模式发生根本性变革。

孟庆国发表演讲。海峡网记者 王挺 摄

孟庆国认为，当前人工智能在政务场景中的应用可分为三个层次：基础模型增强通用场景、专业领域知识协同，以及深度融合创新的政务智能体。他强调，真正的政务智能体并非简单的大模型部署，而是在大语言模型基础上，集成了记忆、规划与执行等核心模块，能够自主理解流程、调用工具并处理反馈，从而承担起部分原本由人执行的工作。

“这带来的不仅仅是效率的提升，更是一种组织层面和治理范式层面的创新。”孟庆国表示，智能体的引入正逐步改变原有的政务流程与授权体系，呈现出“主体融合”“智能重组”与“关系重构”三种新模式。以往人与人之间的协作协调，正演变为人与算法、人与智能体之间的互动，部门间的沟通协调关系也因此发生深刻变化。

他认为，这种变革在面向公众的咨询服务、政府内部业务办理、协同决策等场景中前景广阔。但要实现这一变革，必须处理好业务与技术的关系，建立与之相匹配的能力体系，并对流程、权限和责任体系进行重新设计与规范。

在展望前景的同时，孟庆国也系统剖析了政务智能体带来的严峻挑战。他警示，智能体存在被外部恶意行为接管、诱导或植入虚假信息的风险；在权限管理上，可能出现“超越授权边界”的自主执行行为；同时，算法黑箱、责任边界模糊，以及24小时不间断运行带来的算力和资源巨大消耗等问题也亟待解决。

为此，他呼吁构建安全可控的智能治理体系。“我们必须探讨如何趋利避害，在把握趋势的同时，让改革创新行稳致远。”孟庆国说，这需要从国家顶层规划到公共场景应用，对大模型和智能体提出系统的安全与规范要求，确保技术发展始终运行在安全、合规的轨道上。